Компания Металл Профиль +7 87922 51695
Политика в отношении файлов Cookie

Правила применения рекомендательных технологий

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Ресурс, доступный по адресу https://metallprofil.ru/ (далее - Сайт), применяет рекомендательные технологии для демонстрации пользователям материалов, которые, предположительно, были бы интересны пользователю. Указанное технологическое решение позволяет пользователям среди множества доступных на ресурсе материалов находить те из них, с которыми пользователь с большей вероятностью захочет ознакомиться.

 

1. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов;

Сайт с помощью CMS системы битрикс собирает данные о посещении пользователями страниц, поиску по сайту, покупке товаров.

Сайт интегрирован с сервисом Майндбокс посредством установки на сайте кода отслеживания.

Код, предоставленный Майндбокс, собирает данные о страницах, которые посещал пользователь, а также, данные о просмотренных и купленных товарах, дате действий. Эти данные отправляются на сервер Майндбокс, где сохраняются в базе данных для дальнейшего обучения модели рекомендаций.

На основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей - атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. Для формировании рекомендаций используются вектора интересов которые влияют на вес материала в персональной рекомендации.

 

2. Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети "Интернет" относится: Почтовые рассылки, похожие товары, выдача товаров при поиске на сайте, рекомендации товаров при подборе через калькуляторы.

Используется способ сбора предпочтений пользователя: Автоматический сбор предпочтений.

 

Как формируются рекомендации?

  1. Собираются предпочтения клиентов.
  • Просмотры товаров или категорий товаров;
  • Продукты в корзине;
  • Состав и дата заказов;

Также для более точных рекомендаций могут учитываться данные о самих покупателях, например о местонахождении, чтобы показывать рекомендации для конкретного региона, и часовом поясе, чтобы делать это вовремя. Все эти данные поступают в Mindbox с сайта.

  1. Подбираются рекомендации на основе предпочтений.
  • Подбор похожих и сопутствующих продуктов
  • Рекомендации популярных продуктов
  • Рекомендации как для клиента с похожими предпочтениями
  • Уточнение рекомендаций
  • Поиск по сайту

 

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «Компания Металл Профиль»: kmp@metallprofil.ru.